Literatūras ceļvedis

Bildē izmantota mākslinieces Khyati Trehan veidota ilustrācija, kas tapusi Google DeepMind aizsāktā projekta “Visualising AI” ietvaros. Šajā darbā parādīts, kā MI var palīdzēt cilvēkiem izprast bioloģijas sarežģītību. Avots: Unsplash. Atzīmējot zinību mēnesi, "Literatūras ceļvedis" pievēršas vienai no izglītības aktualitātēm – mākslīgā intelekta (MI) izmantošanai mācību procesā. Ņemot vērā tempu, kādā MI mainās un attīstās, jāatzīstas, ka gatavot speciālnumuru par šo tēmu ir

Jautājumus uzdeva Lauma Remese. Evija Mirķe ir Rīgas Tehniskās universitātes Digitālo humanitāro zinātņu institūta vadošā pētniece, PhD. Projekta "Mākslīgā intelekta rīki vispārējās izglītības pedagoga darbā (AItools4Teachers)" (Projekta numurs: VPP-IZGLĪTĪBA-2025/1-0010) vadītāja. Sāksim ar pavisam īsu jautājumu – mākslīgais intelekts (MI) izglītībā: draugs vai drauds? Tas ir atkarīgs no mērķa, kādu vēlamies sasniegt. Ja MI lieto tikai tādēļ, ka tas ir pieejams vai ir bail a

Jaunie, drosmīgie vārdi: kā mākslīgais intelekts radikāli mainīs izglītību (un kāpēc tas ir labi) Grāmatas par mākslīgo intelektu (MI) ir sarežģīta lieta – joma mainās teju katru nedēļu. Lasot par MI, vērts izvēlēties autoru, kura domas sniedzas tālāk par ieteikumiem, kas rakstīšanas brīdī bija aktuāli, bet līdz lasītājam nonāk jau novecojuši. Tāpēc ar interesi ķēros pie izglītības tehnoloģiju vizionāra Salmana Kāna, globālās izglītības platformas Khan Academy dibinātāja, grā

Unsplash Uzmanieties no metakognitīvās slinkošanas: vai ChatGPT palīdz mācīties? Mākslīgā intelekta risinājumu (turpmāk MI) ienākšana izglītībā bieži tiek izcelta ar tūlītējas atgriezeniskās saites un mācīšanās satura pielāgošanas iespējām. Taču būtisks ir jautājums: ko izglītojamais pats iemācās, ja daļu domāšanas darbību uztic MI? To pēta Yizhou Fan, Luzhen Tang un līdzautori. Autoru grupa apvieno Pekinas Universitātes, Monaša Universitātes Mācīšanās analītikas centra un Z

Kad LNB uzrunāja mani rakstīt kādas grāmatas par mākslīgo intelektu (MI) izglītībā apskatu, mana izvēle krita uz grāmatu, kas ir pieejama LNB (esot arī diezgan pieprasīta!), lai lasītājiem būtu iespēja to uzreiz izlasīt. Grāmatas autors Tomass Nīgrēns (Thomas Nygren) ir Upsalas Universitātes Izglītības zinātņu nodaļas profesors ar specializāciju vēstures un sociālo zinību didaktikā. Strādājis arī Umeo un Stenfordas Universitātē, un viņam ir ilggadēja pedagoģiskā darba pieredz

Līdzintelekts: Dzīve un darbs ar mākslīgo intelektu Šī ir viena no populārākajām grāmatām mākslīgā intelekta jomā. Grāmatas autors Ītans Moliks ir Vartonas biznesa skolas menedžmenta profesors, kurš specializējas uzņēmējdarbībā un inovācijās. Tā ir viena no pasaulē prestižākajām biznesa augstskolām, un, kā grāmatā ir uzsvērts, universitāte ir īpaši slavena ar to, ka radījusi milzīgu skaitu jaunuzņēmumu. Šādās noskaņās ir veidots arī viss grāmatas saturs – ar atvērtību jaunaja

Vai cilvēka smadzenes joprojām ir labākā mācīšanās mašīna? Stanislas Dehaene ir franču kognitīvais neirozinātnieks un eksperimentālās psiholoģijas profesors Collège de France. Viņš vada kognitīvās neiroattēlveidošanas pētniecības centru NeuroSpin, kā arī ir vairāku prestižu starptautisku zinātņu akadēmiju loceklis. Stanislas Dehaene grāmata "How We Learn: Why Brains Learn Better Than Any Machine… for Now" sākas ar provokatīvu jautājumu – ja mākslīgais intelekts spēj pārspēt c